“数字化+分布式储能” 配电网供电更灵活
面对集中性、季节性负荷增长造成的短时配电网资源不足,国网甘肃省电力公司协同国网信息通信产业集团所属天津市普迅电力信息技术有限公司,打造“分布式储能管控系统+移动储能设备”解决方案。该方案还可用于新能源发电消纳、充电桩等新型负荷大规模接入场景。
国网信通产业集团所属天津市普迅电力信息技术有限公司研发的移动储能设备在甘肃陇南的配电网台区应用
7月10日10时,国网甘肃省电力公司营销部员工通过分布式储能管控系统,实时监测陇南市有重过载记录的台区的电压、电流、负载率等信息,跟踪分析移动储能设备运行情况,检验重过载台区的治理成效。
(资料图片仅供参考)
在部分农村地区,受农业生产生活影响,用电负荷季节性、临时性波动较强。为了高效应对集中性、季节性负荷增长,国网甘肃省电力公司协同国网信息通信产业集团有限公司所属天津市普迅电力信息技术有限公司项目团队,以省级智慧能源服务平台为基础,打造“分布式储能管控系统+移动储能设备”解决方案。目前,该解决方案已在甘肃、河北等地示范应用,适用于配电网短时容量不足、新能源发电消纳、充电桩等新型负荷大规模接入等场景,有助于提升配电网的韧性、弹性。
构建分布式储能管控系统服务配电网柔性调节
4月27日,分布式储能管控系统接入了陇南市文县、西和县2000余个典型配电网台区,以及2台配电网侧移动储能设备、3台专用不间断电源(UPS)储能设备、10余台户外储能设备,助力提高区域配电网供电能力。
面对集中性、季节性负荷造成的短时配电网资源不足,按照传统模式开展配电网改造升级存在流程周期长、难以快速响应、经济性不足等痛点问题。怎样在配电变压器不增容的情况下增强区域配电网供电能力?项目团队提出了“分布式储能管控系统+移动储能设备”解决方案,自主研发分布式储能管控系统。
该系统搭载了智能调控策略模型,可以利用资源聚合调控技术聚合储能、台区负荷等多种要素,结合相关设备的运行特性和实际生产需要,自动生成相应的储能设备运行策略,智能调控分布式储能设备。该系统还支持多个台区的分布式储能设备协调控制,可同步控制上千台储能变流器实时响应调度命令,实现大规模储能设备同时充放电,形成聚合效应,为源网荷储友好互动提供支撑。
实际应用中,该系统支持接入配电网台区运行数据及分布式储能设备运行数据,可以根据配电网台区运行情况自动制订并执行储能运行策略,服务一次调频、动态无功调节、精准切负荷等各类功率控制操作,满足配电网运行对分布式储能的管控需求,提高区域配电网柔性调度能力。
目前,项目团队正推动该系统陆续接入陇南市各县区的配电网台区数据,服务区域电力保供。
移动储能设备动态增容提升台区供电质量
考虑到不同地区产业不同,用电集中的时段也不同,项目团队设计了一种配置了可移动底盘的卧式储能设备,让设备可以在台区间灵活移动,快速响应台区增容需求,提高储能资源利用率。
同时,项目团队将移动储能设备的接口设计为即插即用式,让移动储能设备可以便捷接入或退出电网运行。台区只需要接受一次简单改造,即加装储能连接端口,之后移动储能设备接入或退出电网运行时便无须停电,降低了对客户用电的影响。
为了让移动储能设备可以自动、快速调节自身运行方式,服务提升台区供电质量,项目团队为移动储能设备加装了内部智能检测单元。该智能检测单元可以实时检测台区的电流、电压等运行数据,计算台区功率因数等,通过边缘计算研判台区运行情况。在判断台区运行出现三相不平衡、低电压等供电质量问题时,该智能检测单元可以自动执行相关策略,通过调整储能设备的运行方式快速解决问题。
7月,陇南市各地花椒集中采收加工,短时负荷激增。项目团队通过分布式储能管控系统分析相关台区负荷情况,在相关区域配置2台50千瓦/100千瓦时移动储能设备,解决了花椒集中加工造成的台区低电压、重过载等问题。截至目前,移动储能设备先后在文县街心花园台区等十余个台区应用。
研发便携式电池包提供稳定可靠的备用电源
6月10日,2023年“文化和自然遗产日”甘肃主会场活动在陇南市举行。活动前一周,项目团队通过分布式储能管控系统查看距离活动地点最近的空闲专用UPS储能设备位置并填写申请单,申请在活动当天使用1台专用UPS储能设备。活动当天一早,专用UPS储能设备到位,支撑活动保电。
针对临时用电、重大活动保电等需求,项目团队研发了专用UPS储能设备。这种设备采用模块化设计,由便携式电池包组成,单个电池包仅35千克,总体设备容量可按需组合。同等容量下,专用UPS储能设备整机重量是传统铅酸UPS设备的三分之一,体积是传统铅酸UPS设备的四分之一,更加灵活便携,可以用作稳定可靠的备用电源。通过分布式储能管控系统,保电人员还可以查看专用UPS储能设备的剩余电量、运行电压等数据和基础位置信息。
“未来,我们将从分布式新能源科学有序规划、智慧配电网安全可靠运行出发,推动分布式储能业务在台区治理、新能源消纳、削峰填谷、需求响应等更多场景中发挥更大的作用。”项目团队负责人彭晓武介绍。
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